This shows you the differences between two versions of the page.
courses:data_analysis_and_interpretation:additional_task [2019/02/19 11:46] andrey.suchkov |
courses:data_analysis_and_interpretation:additional_task [2022/12/10 09:08] |
||
---|---|---|---|
Line 1: | Line 1: | ||
- | ====== Дополнительные задания ====== | ||
- | <note important>Данная функция доступна только студентам, у которых меньше 75% посещаемости.</note> | ||
- | ===== Перечень заданий ===== | ||
- | - Обзор методов DATA MINING: найти бесплатные приложения. Сделать пример использования | ||
- | - Обзор методов многомерного шкалирования. Реализовать алгоритм СЭММОНА. Показать применение на модели данных, полученной с помощью PRTOOLS. | ||
- | - Реализовать на MATLAB метод главных компонент для многомерного шкалирования данных в размерность 2 (пример для данных IRIS). | ||
- | - Реализовать на MATLAB алгоритм кластеризации АВП. Проверить на собственных данных. | ||
- | - Провести в интернете обзор методов кластер анализа и реализовать 2 метода. | ||
- | - Реализовать на MATLAB программу кластер анализа с использованием toolbox STATS, подготовить описание возможностей STATS для задач АИД. | ||
- | - Подготовить реферат по теме "Распознавание образов". Привести примеры реализации алгоритмов. | ||
- | |||
- | |||