User Tools

Site Tools


Sidebar






Old

courses:data_analysis_and_interpretation:additional_task

Дополнительные задания

Перечень заданий

  1. Обзор методов DATA MINING: найти бесплатные приложения. Сделать пример использования
  2. Обзор методов многомерного шкалирования. Реализовать алгоритм Сэммона. Показать применение на модели данных, полученной с помощью PRTOOLS.
  3. Реализовать на MATLAB (или любом другом удобном для вас языке программирования) метод главных компонент для многомерного шкалирования данных в размерность 2 (пример для данных IRIS).
  4. Реализовать на MATLAB (или любом другом удобном для вас языке программирования) алгоритм кластеризации АВП. Проверить на собственных данных.
  5. Провести в интернете обзор методов кластер анализа и реализовать 2 метода.
  6. Реализовать на MATLAB программу кластер-анализа с использованием toolbox STATS, подготовить описание возможностей STATS для задач АИД.
  7. Подготовить реферат по теме «Распознавание образов». Привести примеры реализации алгоритмов.
courses/data_analysis_and_interpretation/additional_task.txt · Last modified: 2022/12/10 09:08 (external edit)