courses:data_analysis_and_interpretation:additional_task
Differences
This shows you the differences between two versions of the page.
|
courses:data_analysis_and_interpretation:additional_task [2019/03/18 08:50] andrey.suchkov [Дополнительные задания] |
courses:data_analysis_and_interpretation:additional_task [2022/12/10 09:08] |
||
|---|---|---|---|
| Line 1: | Line 1: | ||
| - | ====== Дополнительные задания ====== | ||
| - | ===== Перечень заданий ===== | ||
| - | - Обзор методов DATA MINING: найти бесплатные приложения. Сделать пример использования | ||
| - | - Обзор методов многомерного шкалирования. Реализовать алгоритм СЭММОНА. Показать применение на модели данных, полученной с помощью PRTOOLS. | ||
| - | - Реализовать на MATLAB метод главных компонент для многомерного шкалирования данных в размерность 2 (пример для данных IRIS). | ||
| - | - Реализовать на MATLAB алгоритм кластеризации АВП. Проверить на собственных данных. | ||
| - | - Провести в интернете обзор методов кластер анализа и реализовать 2 метода. | ||
| - | - Реализовать на MATLAB программу кластер анализа с использованием toolbox STATS, подготовить описание возможностей STATS для задач АИД. | ||
| - | - Подготовить реферат по теме "Распознавание образов". Привести примеры реализации алгоритмов. | ||
| - | |||
| - | |||
courses/data_analysis_and_interpretation/additional_task.txt · Last modified: 2022/12/10 09:08 (external edit)
Except where otherwise noted, content on this wiki is licensed under the following license: CC Attribution-Share Alike 4.0 International
