courses:data_analysis_and_interpretation:additional_task
Differences
This shows you the differences between two versions of the page.
| Next revision | Previous revision | ||
|
courses:data_analysis_and_interpretation:additional_task [2019/01/10 10:57] mark created |
courses:data_analysis_and_interpretation:additional_task [2022/12/10 09:08] (current) |
||
|---|---|---|---|
| Line 1: | Line 1: | ||
| - | tbd | + | ====== Дополнительные задания ====== |
| + | ===== Перечень заданий ===== | ||
| + | - Обзор методов DATA MINING: найти бесплатные приложения. Сделать пример использования | ||
| + | - Обзор методов многомерного шкалирования. Реализовать алгоритм Сэммона. Показать применение на модели данных, полученной с помощью PRTOOLS. | ||
| + | - Реализовать на MATLAB (или любом другом удобном для вас языке программирования) метод главных компонент для многомерного шкалирования данных в размерность 2 (пример для данных IRIS). | ||
| + | - Реализовать на MATLAB (или любом другом удобном для вас языке программирования) алгоритм кластеризации АВП. Проверить на собственных данных. | ||
| + | - Провести в интернете обзор методов кластер анализа и реализовать 2 метода. | ||
| + | - Реализовать на MATLAB программу кластер-анализа с использованием toolbox STATS, подготовить описание возможностей STATS для задач АИД. | ||
| + | - Подготовить реферат по теме <<Распознавание образов>>. Привести примеры реализации алгоритмов. | ||
courses/data_analysis_and_interpretation/additional_task.1547117834.txt.gz · Last modified: 2022/12/10 09:08 (external edit)
Except where otherwise noted, content on this wiki is licensed under the following license: CC Attribution-Share Alike 4.0 International
