courses:knowledge_representation_and_artificial_intelligence_systems:lab3

Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

Link to this comparison view

courses:knowledge_representation_and_artificial_intelligence_systems:lab3 [2019/07/12 11:58]
andrey.suchkov [Основные теоретические положения]
courses:knowledge_representation_and_artificial_intelligence_systems:lab3 [2022/12/10 09:08]
Line 1: Line 1:
-====== Лабораторная работа №3: Изучение стратегий разрешения конфликтов в продукционных системах ====== 
-===== Цель работы ===== 
-Изучение стратегий разрешения конфликтов в продукционных системах. 
-===== Основные теоретические положения ===== 
-При реализации прямого вывода в продукционных базах знаний машина логических выводов сопоставляет левые части (антецеденты) правил с базой данных и помещает правила,​ антецеденты которых удовлетворяются,​ в агенду (конфликтное множество). //​Агенда//​ представляет собой список всех правил,​ условия которых удовлетворяются,​ но которые еще не были выполнены. Агенда работает аналогично стеку -- правило,​ которое должно быть выполнено первым является верхним правилом в агенде. Когда правило становится активным (условия в его левой части удовлетворяются),​ оно помещается в агенду в соответствии со следующими правилами:​ 
-  - Вновь активизируемые правила помещаются над всеми правилами с более низкой значимостью (salience) и ниже всех правил с более высокой значимостью. 
-  - Для определения места среди правил равной значимости используется текущая стратегия разрешения конфликта. 
-  - Если в результате добавления или удаления факта одновременно активизируются несколько правил и шаги 1 и 2 не позволяют выполнить упорядочение,​ то эти правила упорядочиваются между собой произвольно (//но не случайно//​). 
-//​Значимость//​ позволяет пользователю назначать правилу приоритет,​ который учитывается при его выборе из агенды. Первым активизируется правило с наивысшей значимостью. Значимость может принимать целое значение в диапазоне от -10000 до +10000. По умолчанию значимость правила равна 0. Для явного назначения правилу значимости используется оператор:​ 
-<​code>​ 
-(declare <rule- salience>​) 
-</​code>​ 
-Этот оператор может добавляться в левую часть правила и должен размещаться перед первым условным элементом,​ например:​ 
-<​code>​ 
-(defrule test-1 
-  (declare (salience 99)) 
-  (fire test-1) 
-=> 
-  (printout t "Rule test-1 firing."​ crlf)) 
-</​code>​ 
-Значимости может назначаться значение в один из трех моментов:​ при определении правила,​ при активизации правила и в каждом цикле выполнения (последние два случая соответствуют //​динамической значимости//​). По умолчанию значение значимости назначается только при определении правила. Для изменения такого поведения может использоваться команда ''​set-salience-evaluation''​. 
-В CLIPS поддерживается семь стратегий разрешения конфликтов:​ <<​вглубь>>​ (''​depth''​),​ <<​вширь>>​ (''​breadth''​),​ <<​простоты>>​ (''​simplicity''​),​ <<​сложности>>​ (''​complexity''​),​ ''​lex'',​ ''​mea''​ и случайного выбора (''​random''​). По умолчанию используется стратегия вглубь. Текущая стратегия может быть установлена командой ''​set-strategy'',​ при этом агенда переупорядочивается на основе новой стратегии. Синтаксис команды:​ 
-<​code>​ 
-(set-strategy <​strategy>​) 
-</​code>​ 
-где ''<​strategy>​ ::= depth|breadth|simplicity|complexity|lex|mea|random''​. По умолчанию используется стратегия ''​depth''​. 
- 
-**Стратегия <<​вглубь>>​.** Вновь активируемые правила помещаются в агенду над всеми правилами такой же значимости. Например,​ пусть факт f-1 активирует правила rule-1 и rule-2, а факт f-2 активирует правила rule-3 и rule-4. Тогда если f-1 устанавливается раньше,​ чем f-2, то rule-3 и rule-4 окажутся в агенде выше правил rule-1 и rule-2. Однако положение правила rule-1 относительно правила rule-2 и правила rule-3 относительно правила rule-4 будет произвольным. 
- 
-**Стратегия <<​вширь>>​.** Вновь активируемые правила помещаются ниже всех правил с такой же значимостью. Например,​ пусть факт f-1 активирует правила rule-1 и rule-2, а факт f-2 активирует правила rule-3 и rule-4. Тогда, если f-1 устанавливается раньше,​ чем f-2, то rule-1 и rule-2 окажутся в агенде выше правил rule-3 и rule-4. Однако,​ положение правила rule-1 относительно правила rule-2 и правила rule-3 относительно правила rule-4 будет произвольным. 
- 
-**Стратегия <<​простоты>>​.** Среди правил одинаковой значимости,​ вновь активируемые правила помещаются над всеми правилами с равной или большей специфичностью (specificity). Специфичность правила определяется числом сравнений,​ которые должны быть выполнены в левой части правила. Каждое сравнение с константой или предварительно связанной переменной увеличивает специфичность на единицу. Каждый вызов функции,​ сделанный из левой части правила в условном элементе с предикатным ограничением (:), ограничением возвращаемым значением (<​nowiki>​=</​nowiki>​) или УЭ-проверкой (''​test''​) увеличивает специфичность на единицу. Булевы функции <<​и>>,​ <<​или>>,​ <<​не>>​ не увеличивают специфичность правила,​ но их аргументы увеличивают. Вызовы функций,​ выполняемые из функций не увеличивают специфичность. Например,​ следующее правило:​ 
-<​code>​ 
-(defrule example 
-  (item ?x ?y ?x) 
-  (test (and (numberp ?x) (> ?x (+ 10 ?y)) (< ?x 100))) 
-=> ...) 
-</​code>​ 
-имеет специфичность 5 (считаются операторы ''​(item ?x ?y ?​x)'',​ ''?​x'',​ ''​numberp'',​ ''>'',​ ''<''​). 
- 
-**Стратегия <<​сложности>>​.** Среди правил одинаковой значимости,​ вновь активируемые правила помещаются над всеми правилами с равной или меньшей специфичностью. 
- 
-**Стратегия LEX.** Для определения места правила в агенде среди правил одинаковой значимости в первую очередь используется новизна образцов,​ активизирующих данное правило. Каждый факт и экземпляр помечаются <<​временным тегом>>​ для указания его новизны по отношению ко всем другим фактам и экземплярам в системе. Для определения местоположения правила в агенде образцы (факты или экземпляры),​ связанные с активацией каждого правила сортируются по убыванию новизны. Правило с более поздним образцом помещается выше правил с более ранними образцами. Чтобы определить относительный порядок размещения двух правил,​ отсортированные временные теги этих образцов,​ активирующих эти правила,​ сравниваются попарно начиная с самых больших значений. Сравнение продолжается до тех пор, пока не будет обнаружено,​ что временной тег одной активации больше соответствующего временного тега другой активации. Правило с большим значением временного тега помещается в агенду выше другого правила. 
- 
-Если одно правило имеет больше образцов,​ чем другое,​ а все сравниваемые временные теги идентичны,​ то правило с большим числом временных тегов помещается выше. Если два правила имеют равную новизну,​ правило с более высокой специфичностью помещается выше правила с более низкой специфичностью. 
- 
-**Стратегия MEA.** Для определения места правила в агенде среди правил равной значимости в первую очередь используется временной тег образца,​ связанного с первым условием в правиле. Правило,​ у которого временной тег первого образца (условного элемента) больше временных тегов первых образцов других правил,​ помещается в агенду выше них. Если временные теги первых образцов равны, то для определения места правила используется стратегия LEX. 
- 
-**Стратегия случайного выбора (Random Strategy).** Каждой активации сопоставляется случайное число, которое используется для определения ее местоположения в агенде среди активаций равной значимости. Это случайное число сохраняется,​ когда стратегия изменяется,​ так что при возврате к случайной стратегии восстанавливается тот же порядок (среди активаций,​ которые находились в агенде,​ когда стратегия была изменена). 
-===== Постановка задачи ===== 
-==== Варианты заданий ==== 
-===== Порядок выполнения работы ===== 
-===== Содержание отчёта ===== 
- 
  
courses/knowledge_representation_and_artificial_intelligence_systems/lab3.txt · Last modified: 2022/12/10 09:08 (external edit)