Перейти к содержанию
МОЭВМ Вики [se.moevm.info]
Инструменты пользователя
Войти
Инструменты сайта
Найти
Инструменты
Показать исходный текст
История страницы
Ссылки сюда
Экспорт в PDF
ODT преобразование
Недавние изменения
Управление медиафайлами
Все страницы
Войти
>
Недавние изменения
Управление медиафайлами
Все страницы
Вы находитесь здесь:
МОЭВМ Вики
»
Курсы
»
Искусственные нейронные сети
»
pr2
Боковая панель
Регистрация первокурсников
Обратная связь руководству кафедры
Часто задаваемые вопросы о зачетах, экзаменах и пересдачах
С чего начать первые шаги в машинном обучении (Machine Learning, ML)?
Telegram-канал кафедры МОЭВМ
Дипломникам (4 и 6 курс!)
Аспирантам
Регистрация результатов интеллектуальной деятельности (РИД)
1 курс
Программирование
Информатика
2 курс
Объектно-ориентированное программирование
Алгоритмы и структуры данных
Построение и анализ алгоритмов
3 курс
Базы данных
Основы промышленной разработки ПО
Промышленное тестирование
Введение в нереляционные базы данных
Производственная практика на кафедре МО ЭВМ, 3 курс
4 курс
Научно-исследовательская практика
Основы подготовки научных публикаций
Цифровая обработка сигналов
Проектирование человеко-машинного интерфейса
Статистические методы обработки экспериментальных данных
Разработка приложений для мобильных платформ
Аттестация за преддипломную практику (весенний семестр 4 и 6 курса)
Допуск до защиты ВКР (проверка демонстрационных материалов)
5 курс
Машинное обучение
Технологии автоматизации разработки ПО
Инструменты для анализа данных: R, Pandas
Программные средства разработки систем искусственного интеллекта
Управление промышленной разработкой ПО
Нейронные сети (магистратура) для групп 2025 года
blockchain
Обучение с подкреплением
(учебная практика и НИР)Аттестация магистрантов первого семестра обучения
(производственная практика НИР)Аттестация магистрантов второго семестра обучения
Классические байесовские фильтры
6 курс
Компьютерное Зрение(Часть пространственного ИИ)
Пространственный искусственный интеллект в распределенных системах
Smart Data
Knowledge Graphs
Многопоточное и распределённое программирование
(производственная практика НИР)Аттестация магистрантов третьего семестра обучения
Аттестация за преддипломную практику (весенний семестр 4 и 6 курса)
Допуск до защиты ВКР (проверка демонстрационных материалов)
Научно-технический семинар 2026 (бывш. конференция ППС)
Регистрация научных профилей
Развертывание студенченских проектов
Moodle - хитрости, проблемы, решения (для преподавателей и авторов задач)
Domain-driven design
AutoML
Олимпиадное программирование
Системные страницы
FAQ
Old
Summer Schools
Отправка отчетов
SPCN 2020
Магистрам
Учебные материалы по работе со Stepik
МДП
Разработка ПО с GUI
AI Systems practice
Список конференций
Сотрудникам
Функциональное программирование
Технологии хранения данных
Robot OS
(не актуально)R&D обучение с подкр
Автоматизация учебных задач
Искусственные нейронные сети
courses:artificial_neural_networks:pr2
Материалы занятия
Задачи
courses/artificial_neural_networks/pr2.txt
· Последнее изменение:
—
127.0.0.1
Инструменты страницы
Показать исходный текст
История страницы
Ссылки сюда
Экспорт в PDF
ODT преобразование
Наверх
