====== Практическая работа №4: Планирование и проведение факторных экспериментов ====== ===== Цель работы ===== Изучение способа построения и анализа полного факторного эксперимента. ===== Основные теоретические положения ===== __Эксперимент__ -- действие с системой, направленное на получение отклика с помощью входного воздействия. __Планирование эксперимента__ -- комплекс мероприятий, направленных на эффективную постановку опытов. __Фактор эксперимента__ -- один варьируемый параметр из входного воздействия. __План__ -- набор значений факторов. __Область планирования__ -- подпространство, из которого выбираются значения факторов. __Модель системы__ -- закон, по которому система обрабатывает входные воздействия. Пример системы, а также пример трёхфакторного плана эксперимента представлены на рис. 1 и 2 соответственно. {{ :courses:system_analysis_modeling_and_optimization:task4_1.png?nolink |Рисунок 1 – Система с моделью}} {{ :courses:system_analysis_modeling_and_optimization:task4_2.png?nolink |Рисунок 2 – Пример трёхфакторного плана эксперимента}} __Полный факторный эксперимент (ПФЭ)__ -- совокупность нескольких измерений, удовлетворяющих следующим условиям: * Количество измерений составляет $N = 2^k$, где $k$ -- количество факторов. * Каждый фактор принимает только два значения -- верхнее и нижнее. * В процессе измерения верхние и нижние значения факторов комбинируются во всех возможных сочетаниях. В данной работе рассматривается полный двухфакторный эксперимент с линейной моделью системы (нелинейная по факторам, линейная по параметрам): \[ Y = B_0 + B_1X_1 + B_2X_2 + B_{12}X_1X_2. \] Оценить параметры модели можно, например, по методу наименьших квадратов, проведя достаточное (не меньше, чем число оцениваемых параметров) количество экспериментов. ===== Постановка задачи ===== Необходимо провести полнофакторный эксперимент по заданной области планирования с помощью программы //PL.EXE//. Получить результаты экспериментов и по ним оценить параметры системы и сделать выводы о воспроизводимости экспериментов и адекватности модели. ===== Порядок выполнения работы ===== ==== Пункт 1. Планирование ==== - Выбрать номер варианта, запомнить значения параметров. - Установить область планирования, согласно выбранному заданию. Обратите внимание, что в варианте задания указываются значения $[X_{\min}, X_{\max}]$, а в этом пункте нужно задать область в виде $X_0 \pm \Delta X$ (вводимая область должна входить в область, указанную в варианте задания). - Установить типа плана -- Полный факторный эксперимент (ПФЭ). - Установить планирование. Для этого указать, сколько точек необходимо и достаточно использовать в ПФЭ для данной модели. Для установки плана необходимо использовать только числа $\pm1$, обозначающие положения точки (левый верхний угол, правый нижний и так далее). Указать число опытов (не менее 2, не более 5). Провести рандомизацию. ==== Пункт 2. Проведение. Основной эксперимент ==== - Следует указать точку, указанную вверху экрана согласно указанной ранее области планирования и самого плана. Эту операцию проделать 3 раза. Затем запомнить таблицу всех откликов системы. ==== Пункт 3. Обработка ==== === Подпункт 1. Воспроизводимость === - Рассчитать средние и дисперсии для полученных значений отклика системы. Для этого использовать данные из таблицы, полученной в пункте 2. - Выполнить проверку воспроизводимости (критерий Кохрена). Для получения справки воспользоваться справкой по умолчанию F1. === Подпункт 2. Модель объекта === - Оценить параметры модели. Обратите внимание на справку, в которой указывается способ этой оценки. - Определить значимость оценок. Критерий Стьюдента (обратите внимание, что в критерии Стьюдента используется корень из дисперсии). Исключить незначимые параметры. === Подпункт 3. Адекватность === - Определить адекватность модели по критерию Фишера. ===== Содержание отчёта ===== * Цель работы. * Краткое изложение основных теоретических понятий. * Постановка задачи с кратким описанием порядка выполнения работы. * Пошаговые результаты полнофакторного эксперимента с использованием программы. * Необходимые рисунки и таблицы с краткими выводами. * Общий вывод по проделанной работе. * Код программы.