Изучить приёмы работы со средой RStudio, научиться создавать программы на языке R, формировать и обрабатывать с их помощью статистические данные, а также пользоваться контекстной помощью.

R – язык программирования для статистической обработки данных и работы с графикой, а также свободная программная среда вычислений с открытым исходным кодом в рамках проекта GNU. R широко используется как статистическое программное обеспечение для анализа данных и фактически стал стандартом для статистических программ. R поддерживает широкий спектр статистических и численных методов и обладает хорошей расширяемостью с помощью пакетов. Пакеты представляют собой библиотеки для работы специфических функций или специальных областей применения. В базовую поставку R включен основной набор пакетов, а всего по состоянию на 2017 год доступно более 11778 пакетов. Ещё одна особенность R – возможность создания качественной графики, которая может включать математические символы.

RStudio – свободная среда разработки программного обеспечения с открытым исходным кодом для языка программирования R, который предназначен для статистической обработки данных и работы с графикой. RStudio написана на языке программирования C++ и использует фреймворк Qt для графического интерфейса пользователя.

Используя средства языка R провести анализ таблицы данных «Социологический опрос», получить необходимые результаты, сделать выводы.

1. Создать таблицу данных «Социологический опрос» из 6 случаев и 4 переменных с помощью конструкции data.frame(). Имена переменных задать следующие: name (ФИО), sex (Пол), age (Возраст), education (Образование), income (Доход).
2. Переменные Пол и Образование представить как факторные. Проверить, что эти переменные действительно факторные любым удобным способом с соответствующим сообщением в консоли.
3. Добавить в таблицу новую переменную income_20 (Доход_20), значения которой равны Доход + премия в размере 20% от Дохода.
4. Рассчитать среднее значение Дохода и вывести его на экран.
5. Используя инструменты R построить столбчатую диаграмму для Возраста и Дохода.
6. Добавить в таблицу новую переменную income_S (Доход_С), значения которой равны Доход + Доход_20.
7. Добавить новую переменную income_M (Доход_М). Необходимо найти максимальный доход и для каждого респондента определить, сколько процентов от максимального дохода составляет его доход.
8. Рассчитать среднее значение дохода в зависимости от пола.
9. Удалить переменную income_20.
10. Составить таблицу 1000×3, содержащую в качестве первой переменной значения значения $x_i \in [0,\,2\pi]$ ($x_i$ изменяется с постоянным шагом), в качестве второй – значения $\sin x_i$ и в качестве третьей – значения $\sin x_i + X$, где $X \sim \mathcal N(0,\,0.005)$.
11. Создать новый dataframe, в котором будут сохранены только первые 100 строк и последние 50 строк таблицы из п. 10.
12. Используя инструменты R вывести первые 5 строчек датафрейма из п. 11.
13. Используя инструменты R вывести последние 5 строчек датафрейма из п. 11.
14. Нарисовать 2 синусоиды, используя данные из п. 10.