МОЭВМ Вики [se.moevm.info]

Перед вами список доступных страниц, упорядоченный по пространствам имён.

autolab
common
courses
algorithms_building_and_analysis
algorithms_structures
artificial_neural_networks
automl
computational_mathematics
cs
databases
data_analysis_and_interpretation
devops
digital_signal_processing
functional_programming
gui
knowledge_base_and_expert_system
knowledge_graphs
knowledge_representation_and_artificial_intelligence_systems
man_machine_interface
ml
mse
object_oriented_programming
programming
Автоформатирование исходного кода
Предложите лучший сценарий учебного видео для онлайн-курса по программированию
Как внести изменения в pull-request
Курсовая работа
Правила защиты курсовых работ
Порядок сдачи курсовых работ
Описание типов узоров
Устранение задолженностей по дисциплине Программирование
Отладка
Дополнительные задачи по программированию
Легенда
Простейшие команды для работы в консоли Linux с git
Команды перенаправления вывода
Порядок защиты лабораторной работы
Программирование (Осень)
Лекция 1: Введение
Простейшие команды для работы в консоли Linux
Порядок и правила защиты и написания дистанционных работ
Требования к формату входных и выходных данных для курсовой работы. Осень
Требования к CLI для курсовой работы весеннего семестра
Правила создания PR к курсовой работе
Пошаговая инструкция по отправке работ на Github для чайников
Рейтинговая система
Оформление пояснительной записки к курсовой работе
Правила оформления кода для лабораторных работ
Требования к курсовым (весенний семестр)
Лабораторные работы 1 курс 2 семестр
Программирование 1 курс
Stepik
Структура курса и график работ
1
Лекция 1: Введение
Лекция 2
Практические задачи ввода вывода
Тема 4.
Лекция 5
Лекция 6
topic7
Лекция 8
Лекция 9
Загрузка данных из файла
Динамические структуры
Лекция 12
qsort
манипуляции со списками
Правила сдачи работ
rl
ros
smart_data
statistical_methods_of_experimental_data_handling
storage
system_analysis_modeling_and_optimization
testing
Искусственные нейронные сети
Нейронные сети (магистратура) для групп 2025 года
AutoML
blockchain
Классические байесовские фильтры
Правила коммуникации
Контакты преподавателей
Компьютерное Зрение
Базы данных
Технологии автоматизации разработки ПО
Программные средства разработки систем искусственного интеллекта
Цифровые платформы
Domain-driven design (DDD)
Правила работы с репозиторием Github
Knowledge Graphs
Машинное обучение
Инструменты для анализа данных: R, Pandas
Обучение с подкреплением
Требования к оформлению отчетов
Обучение с подкреплением
Smart Data
Пространственный искусственный интеллект
Курсы
diplomants
phd
playground
programming
staff
start
trash
wiki
Autolab knowledge base
sidebar
МОЭВМ Вики
Правила организации информации в Wiki

Карта сайта