skip to content
se.moevm.info
User Tools
Log In
Site Tools
Search
Tools
Show pagesource
Old revisions
Backlinks
Recent Changes
Media Manager
Sitemap
Log In
>
Recent Changes
Media Manager
Sitemap
You are here:
МОЭВМ Вики
»
Сотрудникам
»
courses
»
Основы подготовки научных публикаций
Sidebar
Регистрация первокурсников
Дипломникам (4 и 6 курс!)
Аспирантам
Регистрация результатов интеллектуальной деятельности (РИД)
Часто задаваемые вопросы о зачетах, экзаменах и пересдачах
1 курс
Программирование
Информатика
2 курс
Объектно-ориентированное программирование
Алгоритмы и структуры данных
Построение и анализ алгоритмов
3 курс
Базы данных
Основы промышленной разработки ПО
Тестирование
Искусственные нейронные сети
Базы знаний и экспертные системы
Научно-исследовательская практика
Производственная практика на кафедре МО ЭВМ, 3 курс
4 курс
Введение в нереляционные базы данных
Основы подготовки научных публикаций
Цифровая обработка сигналов
Машинное обучение
Проектирование человеко-машинного интерфейса
Статистические методы обработки экспериментальных данных
Разработка приложений для мобильных платформ
Аттестация за преддипломную практику (весенний семестр 4 и 6 курса)
Допуск до защиты ВКР (проверка демонстрационных материалов)
5 курс
Машинное обучение
Технологии автоматизации разработки ПО
Инструменты для анализа данных: R, Pandas
Анализ и интерпретация данных
Анализ, моделирование и оптимизация систем
Программные средства разработки систем искусственного интеллекта
Управление промышленной разработкой ПО
Нейронные сети (магистратура) для групп 2024 года
blockchain
Обучение с подкреплением
Представление знаний и системы искусственного интеллекта
(учебная практика и НИР)Аттестация магистрантов первого семестра обучения
(производственная практика НИР)Аттестация магистрантов второго семестра обучения
Классические байесовские фильтры
6 курс
Компьютерное Зрение
Пространственный искусственный интеллект
Smart Data
Knowledge Graphs
Многопоточное и распределённое программирование
Представление знаний и системы искусственного интеллекта
Robot OS
(производственная практика НИР)Аттестация магистрантов третьего семестра обучения
Аттестация за преддипломную практику (весенний семестр 4 и 6 курса)
Допуск до защиты ВКР (проверка демонстрационных материалов)
Научно-технический семинар 2024 (бывш. конференция ППС)
Регистрация научных профилей
Развертывание студенченских проектов
Moodle - хитрости, проблемы, решения (для преподавателей и авторов задач)
Domain-driven design
AutoML
Олимпиадное программирование
FAQ
Old
Summer Schools
Отправка отчетов
SPCN 2020
Магистрам
Учебные материалы по работе со Stepik
МДП
Разработка ПО с GUI
AI Systems practice
Список конференций
Сотрудникам
Функциональное программирование
Технологии хранения данных
Автоматизация учебных задач
staff:courses:sci_writing
This is an old revision of the document!
Table of Contents
Написание научных статей
Начало работы
Материалы курса
Дополнительные материалы
План лекций
Написание научных статей
Начало работы
Указать свое имя и фамилию вот здесь
https://github.com/settings/profile
в поле
name
.
Заполнить форму
https://goo.gl/forms/ZrY9kUneN6l01RwF3
до 02.10.17.
Прочитать руководство
по формату
MD
https://guides.github.com/features/mastering-markdown/
по тому, как встраивать формулы
https://stackoverflow.com/a/12503010
в
MD
Получить и проверить доступ в репозиторий
https://github.com/moevm/scientific_writing-2017
.
Проверить наличие каталога
/<номер учебной группы>/<фамилия_инициалы(транслитом)>
.
Материалы курса
Практические задания
Критерии выставления оценки
Дополнительные материалы
Как сконвертировать MD в DOCX или ODT
Как писать научные статьи
Лист быстрой проверки статьи
Размышления о постановке целей (Как формулировать Проблему, Цель, Объект и Предмет исследования)
Writing Good Software Engineering Research Papers,Minitutorial
План лекций
Общая технология подготовки научной статьи:
Организационные вопросы курса.
Зачем писать научные статьи.
Виды научных статей.
Стиль научной статьи.
Стиль текста (безличные предложения).
Обоснованные утверждения.
“Связность” текста.
Общая структура научной статьи.
Научность и где ее взять.
Как готовить ответы на ключевые вопросы (
Задание: подготовка ответов на ключевые вопросы
)
Как готовить обзор аналогов
Зачем нужен обзор аналогов
Как искать аналоги
Как выбрать критерии сравнения
Характеристика отдельных аналогов
Общие свойства и уникальные черты
Ориентация на задачу
Приоритет сравнимым и практически полезным критериям
Описание критериев
Таблица сравнения
Вывод по итогам
Вредные советы
Метод решения
Выбор метода решения (
Задача: выбор метода решения
)
Описание метода решения (
Задача: описание метода решения
)
Исследование метода решения (
Задача: исследование метода решения
)
Компоновка статьи в окончательный вид
Как писать выводы (
Задание: выводы
)
Как писать аннотацию (
Задание: аннотация
)
Как оформить статью - общие рекомендации (частично
Задание: собранный текст
)
Изображения, таблицы, вставки кода
Библиографические ссылки
Дальнейшая жизнь статьи
Как будут читать вашу статью
Процедура рецензирования
Соавторство
Индексы научного цитирования
staff/courses/sci_writing.1506440900.txt.gz
· Last modified: 2022/12/10 09:08 (external edit)
Page Tools
Show pagesource
Old revisions
Backlinks
Export to PDF
Rename Page
ODT export
Back to top