skip to content
se.moevm.info
User Tools
Log In
Site Tools
Search
Tools
Show pagesource
Old revisions
Backlinks
Recent Changes
Media Manager
Sitemap
Log In
>
Recent Changes
Media Manager
Sitemap
You are here:
МОЭВМ Вики
»
Сотрудникам
»
courses
»
Основы подготовки научных публикаций
Sidebar
Регистрация первокурсников
Дипломникам (4 и 6 курс!)
Аспирантам
Регистрация результатов интеллектуальной деятельности (РИД)
Часто задаваемые вопросы о зачетах, экзаменах и пересдачах
1 курс
Программирование
Информатика
2 курс
Объектно-ориентированное программирование
Алгоритмы и структуры данных
Построение и анализ алгоритмов
3 курс
Базы данных
Основы промышленной разработки ПО
Тестирование
Искусственные нейронные сети
Базы знаний и экспертные системы
Научно-исследовательская практика
Производственная практика на кафедре МО ЭВМ, 3 курс
4 курс
Введение в нереляционные базы данных
Основы подготовки научных публикаций
Цифровая обработка сигналов
Машинное обучение
Проектирование человеко-машинного интерфейса
Статистические методы обработки экспериментальных данных
Разработка приложений для мобильных платформ
Аттестация за преддипломную практику (весенний семестр 4 и 6 курса)
Допуск до защиты ВКР (проверка демонстрационных материалов)
5 курс
Машинное обучение
Технологии автоматизации разработки ПО
Инструменты для анализа данных: R, Pandas
Анализ и интерпретация данных
Анализ, моделирование и оптимизация систем
Программные средства разработки систем искусственного интеллекта
Управление промышленной разработкой ПО
Нейронные сети (магистратура) для групп 2024 года
blockchain
Обучение с подкреплением
Представление знаний и системы искусственного интеллекта
(учебная практика и НИР)Аттестация магистрантов первого семестра обучения
(производственная практика НИР)Аттестация магистрантов второго семестра обучения
Классические байесовские фильтры
6 курс
Компьютерное Зрение
Пространственный искусственный интеллект
Smart Data
Knowledge Graphs
Многопоточное и распределённое программирование
Представление знаний и системы искусственного интеллекта
Robot OS
(производственная практика НИР)Аттестация магистрантов третьего семестра обучения
Аттестация за преддипломную практику (весенний семестр 4 и 6 курса)
Допуск до защиты ВКР (проверка демонстрационных материалов)
Научно-технический семинар 2024 (бывш. конференция ППС)
Регистрация научных профилей
Развертывание студенченских проектов
Moodle - хитрости, проблемы, решения (для преподавателей и авторов задач)
Domain-driven design
AutoML
Олимпиадное программирование
FAQ
Old
Summer Schools
Отправка отчетов
SPCN 2020
Магистрам
Учебные материалы по работе со Stepik
МДП
Разработка ПО с GUI
AI Systems practice
Список конференций
Сотрудникам
Функциональное программирование
Технологии хранения данных
Автоматизация учебных задач
staff:courses:sci_writing
This is an old revision of the document!
Table of Contents
Написание научных статей
Начало работы
Материалы курса
Дополнительные материалы
Написание научных статей
Начало работы
Поставить в профилях Stepik и Github свои настоящие имя и фамилию.
Заполнить форму
https://forms.gle/okSguipVSq7jkdxAA
.
Вступить в онлайн-курс
https://stepik.org/course/10524
и начать решение задач.
На досуге:
Прочитать руководство
по формату
MD
https://guides.github.com/features/mastering-markdown/
по тому, как встраивать формулы
https://stackoverflow.com/a/12503010
в
MD
Материалы курса
Лекции (work in progress)
Таблица рейтинга
Практические задания и их сроки (что и когда вам нужно сделать)
Критерии выставления оценки (как получить нужную оценку)
Типовые ошибки по заданиям
Ассистентам - как оценивать практические задания
Ассистентам - как оценивать статью
Дополнительные материалы
Как сконвертировать MD в DOCX или ODT
Как писать научные статьи
Лист быстрой проверки статьи
Writing Good Software Engineering Research Papers,Minitutorial
Стиль научной статьи - молодой учёный
Алгоритм рецензирования
staff/courses/sci_writing.1604305092.txt.gz
· Last modified: 2022/12/10 09:08 (external edit)
Page Tools
Show pagesource
Old revisions
Backlinks
Export to PDF
Rename Page
ODT export
Back to top