- 1 курс
- 2 курс
- 3 курс
- 4 курс
- 5 курс
- 6 курс
Old
Sidebar
staff:courses:no_sql_introduction:course_work:topics
Table of Contents
Темы для ИДЗ
Из чего складывается сложность:
- Доступность датасета
- Необходимость использовать несколько датасетов
- Необходимость использовать СУБД не совсем по назначению
- Алгоритмы
Темы в порядке возрастания субъективной сложности. Поле “Комментарий” содержит отправную точку для формулировки окончательного задания.
| № | Название | Предлагаемая СУБД | Набор данных/API | Комментарий |
|---|---|---|---|---|
| 01 | ИС Справочник медицинских организаций | MongoDB | https://www.roszdravnadzor.gov.ru/opendata/7710537160-lso | Тема аналогична “(Сложно) ИС Справочник образовательных организаций Санкт-Петербурга” |
| 02 | ИС Компании по переработке вторсырья | MongoDB | Синтетический | Необходимо сделать информационную систему для компании, которая занимается сбором вторсырья (макулатура, стекло, металл, пластик). У компании множество офисов, где принимают сырье у населения, служба выезда за вторсырьем, а также общий склад, где хранится все собранное у населения. Для сдающих вторсырье есть программа лояльности (аккаунты), в которых учитывается их статистика и пропорционально ей повышается тариф на скупку вторсырья. В модели данных нужно отразить сценарий как с точки зрения сдающего вторсырье, так и с точки зрения сотрудников (работник пункта приема, водитель, директор). |
| 03 | База данных статистики github репозиториев | MongoDB | Данные от https://github.com/OSLL/github_repo_commitment_calc | Необходимо сделать базу данных для хранения результатов работы https://github.com/OSLL/github_repo_commitment_calc и фронтенд для нее, который позволяет находить аномалии, подсчитывать аггрегированную статистику |
| 04 | Каталог жилого фонда СПБ | MongoDB | https://classif.gov.spb.ru/irsi/7840013199-Tehniko-ekonomicheskie-pasporta-mnogokvartirnyh-domov/structure_version/207/ | Необходимо сделать каталог жилищного фонда СПБ с привязкой к карте, хранением данных из набора данных. Фичи: поиск по значениям полей, агрегирование (например, ответить на вопрос - как по годам постройки распределены все дома с дровяными колонками), геопоиск (рисуем область на карте) |
| 05 | Каталог данных Роспатента | MongoDB | https://rospatent.gov.ru/opendata/7730176088-evm | Необходимо сделать каталог свидетесльств с хранением данных из набора данных. Фичи: поиск по значениям полей, агрегирование по всем полям, полнотекстовый поиск |
| 06 | Фитнес сервис | MongoDB | Синтетические данные | |
| 07 | Система автоматической проверки задач по математике | MongoDB | Синтетические | Необходимо сделать простую систему проверки генерируемых случайно математических примеров (какие будут получатся примеры неважно). Для этой системы нужно разработать модель данных, которая позволит хранить: задачи, пользователей, попытки решения, сами решения, историю редактирования и историю действий…, а также проводить поиск и аналитику по данным - кто в худшем квартиле по успеваемости, у кого проблемы с какими действиями, кто отвлекается и тд |
| 08 | Информационная система аренды электросамокатов | Neo4j | https://data.world/datasets/scooter | Разработать сервис, который позволит админстрировать компанию по аренде электросамокатов. Сущности - площадки выгрузки самокатов, склады, самокаты, технические данные самокатов, поездки, клиенты, администраторы, забирающие самокаты на подзарядку сотрудники. Эти данные необходимо смоделировать и в системе помимо поиска предоставить возможности аггрегации как по полям, так и по координатам (например, в каких областях города самокаты больше всего катались, самые загруженные / наименее загруженные улицы) |
| 09 | Сервис учета семейных финансов | ArangoDB | Ситнетические данные | Идея - сделать веб-сервис для учета финансов (траты и поступления), где счета были бы общими для группы пользователей. Интересно получать поиска по транзакциям, источникам / главным расходам, аналитике по категориям / пользователям |
| 10 | ИС для управления учебным процессом в школе | Neo4j | Ситнетические данные | Идея - сделать веб-сервис управления учебным процессом в школе. Что нужно учесть в модели данных: расписание, учителя, ученики, родители, разные классы, электронный дневник (домашние задания, отметки), контрольные, интерфейсы для обратной связи родителей. |
| 11 | ИС для свопа | Mongo | Ситнетические данные | Необходимо сделать сервис для того, чтобы дистанционно организовывать своп https://www.ozon.ru/club/article/vesch-za-vesch-chto-takoe-svopy-i-deystvitelno-li-na-nih-mozhno-nayti-horoshuyu-odezhdu-98031/ . |
| 12 | ИС Почты | MongoDb | Синтетические данные | Создаем свое приложение для работы почты. Моделируем отправку писем, бандеролей, посылок и прочего. |
| 13 | Сервис портфолио для программистов | MongoDB | Ситнетические данные + Github | Необходимо сделать сервис, позволяющий программистам размещать информацию о своих достижениях, проектах, иных успехах (статистика репозиториев и тд) и валидировать навыки друг другу, а работодателям - искать интересные кандидатуры. |
| 14 | Каталог произведений искусства | Memcached | https://www.wga.hu/index1.html | Сервис, позволяющий каталогиризовать (CRUD) произведения искусства и описывать их (а также выполнять поиск и подсчет статистики) по всем возможным полям |
| 15 | Система экологического мониторинга | Neo4j | OSM | Сервис, позволяющий каталогиризовать (CRUD) экологические инциденты (свалки, загрязнение воздуха, слив отходов) на карте, провести аналитику . Роли - администратор, пользователь. |
| 16 | ИС Кафе быстрого питания | MongoDB | Синтетические данные | Цель - создать сервис для информационной поддержки работы кафе быстрого питания. Задачи: управление запасами, фискация оплат, прогнозирование спроса, меню, смены, график уборки |
| 17 | ИС Курьерской фирмы | Neo4j | Синтетические данные | Цель - создать сервис для работы курьерской службы, которая берет заказы на доставку. Задачи: управление рейсами (CRUD), автопарк (состав, ресурс, график ТО, бензин… ), курьеры, водители, грузчики, смены, бухгалтерия (заказы на доставку, выплаты фирме, выплаты сотрудникам) |
| 18 | ИС песчанного карьера | Neo4j | Синтетические данные | Учет добычи, работники, охрана, пропуска, смены |
| 19 | Инструмент сбора данных о научных публикаций | MongoDB | Google Scholar / elibrary / ORCID / Publons API | Делаем веб-инструмент для импорта данных из источников по сложным запросам (фио / организации / года / издания …), для аггрегации и генерации отчетов, экспорта |
| 20 | Райдшеринг | Neo4j | Ситнетические данные + OSM | Сервис для поиска попутчиков. Необходимые фичи: поиск попутчиков, поиск поездок, расчет длительности и стоимости, запись, профили, рейтинги, агрегация и статиситка поездок как индивидуально, так и в масштабе сервиса. https://www.dictionary.com/browse/ridesharing#:~:text=noun,a%20usually%20privately%20owned%20vehicle |
| 21 | ИС Зоопарка | Memcached | http://www.spbzoo.ru/ | Организуйте сервис для работы небольшого зоопарка, сущности для моделирования: посетители, билетная касса, животные (кормление, уборка, лечение),вольеры,сотрудники. |
| 22 | Приложение для мониторинга пациентов | Memcached | Синтетические данные | Роли - пациенты, доктора; Доктора дают пациентам опросники, документы на подпись, аггрегируют данные по пациентам, планируют лечение и ведут карточки пациентов. Пациенты проходят опросы в приложении, выполняют тесты самостоятельно (например, на физ форму) и фиксируют результаты (фото видео), прикрепляют сканы заполненных документов, получают рекомендации. |
| 23 | Анализатор PUBMED | Neo4j | https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/ | Цель - создать сервис для аггрегирования тенденций / информации о публикуемых статьях по определенным запросам из PubMed. Задачи: импорт и парсинг данных, расстановка связей по темам, ключевым слоам,авторам, журналам, времени публикации; представление и поиск; поиск изолированных компонент; определение взаимосвязей между тематиками, авторами и тд |
| 24 | Построение маршрутов по рекам и каналам | Neo4j | OpenStreetMaps | Задача - максимально смоделировать данные о реках / каналах СПБ, а также объектах инфраструктуры (причалы, пирсы, знаки для водного транспорта, мосты), обеспечить построение маршрутов и вычисление статистики |
| 25 | Юридические документы | Neo4j | Синтетические данные | Смысл проекта - предоставить интерфейс для хранения, версионирования и анализа (грубого) юридических документов на русском языке. Варианты анализа: разбиение на предложения, абзацы, идентификация пунктов по ключевым словам, поиск формулировок-обязательств / требований …. |
| 26 | Поиск бутылочного горлышка в дорожной сети | MongoDB | OpenStreetMap data и/или Яндекс пробки | Веб-инструмент, позволяющий визуализировать дорожную сеть на карте с расцветкой по уровню пробок, а также выполняющий анализ для заданных фрагментов сети на предмет наличия узкий мест транспортного потока. |
| 27 | ИС Справочник Музеев | Memcached | https://opendata.mkrf.ru/opendata/7705851331-museums | Тема аналогична “(Сложно) ИС Справочник образовательных организаций Санкт-Петербурга” |
| 28 | ИС Справочник образовательных организаций Санкт-Петербурга | Memcached | https://petersburgedu.ru/institution/ | Цель - создать каталог, хранящий максимум информации обо всех организациях. Задачи - хранение всех доступных полей, организация поиска, аггрегации, изменения данных каталога. Модель данных нужно построить так, чтобы на клиенте требовалась минимальная обработка (скоррее всего, вам предстоит сделать очень много дублирования данных) |
| 29 | Многоплатформенный CRM для ответов на обращения граждан | ArangoDB | VK / TG API | У современных организаций есть проблема - очень много источников, где клиенты могут задать им вопрос (ВК и другие социальные сети, телеграм). Предлагается сделать информационную систему, которая будет выступать как CRM для двух источников заявок - VK паблик и Telegram чат. Необхдимо смоделировать такие данные: агенты поддержки, пользователи (учитывать разную информацию из разных источниках), сообщения (обращения пользователей), цепочки ответа по каждой проблеме. К данным нужен поиск, аггрегация и аналитика |
| 30 | Построение маршрутов с учетом плохой парковки | Neo4j | Открытые данные OpenStreetMap | Необходимо взять в качестве демо данных квадрат карты, где находится Петроградский район и для него создать приложение, которое позволит строить маршруты из точки А в точку Б так, чтобы 1) при подъезде к точке Б нужно вести водителя не наикратчайшим путем, а кругами вдоль перспективных для парковки мест 2) при всем этом поездка по маршруту не была супердолгой |
| 31 | ИС анализа конкурсных объявлений / грантов | MongoDB | http://knvsh.gov.spb.ru/contests/ | Идея - ежедневно появляется большое количество новых конкурсов / грантов для сотрудников и студентов ВУЗа, однако организация подачи и даже первичный анализ документов очень непрост из-за большого объема информации и сложному стилю изложения. Необходимо сделать ИС, которая в качестве входных данных принимает ссылки на конкурсы КНВШ, а на выходе (путем применения NLP) выдает струткурированную информацию по конкурсам. Смысл работы - структурировать информацию о конкурсе так, чтобы оператор системы смог глядя на нее быстро понять - стоит ли принимать участие в конкурсе и если да, то кого / что подать. Что стоит включить в модель (что нужно извлечь из текста) - приз, какая нужна отчетность, срок подачи документов, сроки конкурса, формат подачи документов (онлайн / очно), чьи подписи требуются на документах и на каких (только участника / ректора / руководителя ….) |
Своя тема
- Интересный, содержательный и нужный пользователям сценарий использования
- Должен быть понятный, достаточный и доступный источник данных - публичный датасет, публичное api доступа к хранилищу данных
- Должно присутствовать решение задач хранения/анализа/представления/агрегации/импорта и экспорта данных
- Дополнительный плюс, если есть связь с существующим проектом и/или бакалаврской работой
- Информация об аналогах
Источники данных
Помимо ранее упомянутых датасетов, можно также использовать для своей темы:
- Выгрузка данных OSM
staff/courses/no_sql_introduction/course_work/topics.txt · Last modified: 2022/12/10 09:08 (external edit)
Except where otherwise noted, content on this wiki is licensed under the following license: CC Attribution-Share Alike 4.0 International
