МОЭВМ Вики [se.moevm.info]

Перед вами список доступных страниц, упорядоченный по пространствам имён.

autolab
common
courses
algorithms_building_and_analysis
algorithms_structures
artificial_neural_networks
automl
computational_mathematics
cs
databases
devops
digital_signal_processing
functional_programming
gui
knowledge_base_and_expert_system
knowledge_graphs
man_machine_interface
ml
mse
object_oriented_programming
programming
rl
ros
Занятие № 1. Введение в среду
Занятие № 2: Детальное представление о среде
Занятие № 3: Базовые пакеты ROS: rviz и tf
Занятие № 4. SLAM
Занятие № 5. Navigation_stack
Занятие №6. EKF SLAM и GMAPPING
Занятие № 7. Gazebo
Правила оценки лабораторных работ
Задание
lab2
Задание
Задание
Лабораторная работа № 5. Использование Gazebo
Robot OS
Темы проектов:
smart_data
spatial_ai
statistical_methods_of_experimental_data_handling
storage
testing
Нейронные сети (магистратура) для групп 2025 года
Искусственные нейронные сети
AutoML
blockchain
Классические байесовские фильтры
Правила коммуникации
Контакты преподавателей
Компьютерное Зрение(Часть пространственного ИИ)
Базы данных
Программные средства разработки систем искусственного интеллекта
Технологии автоматизации разработки ПО
Цифровые платформы
Domain-driven design (DDD)
Правила работы с репозиторием Github
Knowledge Graphs
С чего начать первые шаги в машинном обучении (Machine Learning, ML)?
Машинное обучение
Инструменты для анализа данных: R, Pandas
Основы бэкенд-разработки на Python
Обучение с подкреплением
Требования к оформлению отчетов
Обучение с подкреплением
Smart Data
Пространственный искусственный интеллект в распределенных системах
Курсы
diplomants
phd
playground
programming
staff
start
trash
wiki
Autolab knowledge base
sidebar
МОЭВМ Вики
Правила организации информации в Wiki

Карта сайта