Перейти к содержанию
МОЭВМ Вики [se.moevm.info]
Инструменты пользователя
Войти
Инструменты сайта
Найти
Инструменты
Показать страницу
История страницы
Экспорт в PDF
ODT преобразование
Ссылки сюда
Недавние изменения
Управление медиафайлами
Все страницы
Войти
>
Недавние изменения
Управление медиафайлами
Все страницы
Вы находитесь здесь:
МОЭВМ Вики
»
Курсы
»
Цифровая обработка сигналов
»
Лабораторная работа №5: Исследование результатов фильтрации дискретного сигнала с помощью нерекурсивных фильтров, построенных на основе полиномиальных приближений
courses:digital_signal_processing:lab5
Карта сайта
Перед вами список доступных страниц, упорядоченный по
пространствам имён
.
autolab
common
courses
algorithms_building_and_analysis
algorithms_structures
artificial_neural_networks
automl
computational_mathematics
cs
databases
data_analysis_and_interpretation
devops
digital_signal_processing
lab1
lab2
prac1
Лабораторная работа №1: Моделирование стандартных дискретных сигналов
Лабораторная работа №2: Моделирование и анализ линейных комбинаций дискретных сигналов
Лабораторная работа №3: Частотный анализ полиномиальных приближений
Лабораторная работа №4: Частотный анализ формул численного интегрирования
Лабораторная работа №5: Исследование результатов фильтрации дискретного сигнала с помощью нерекурсивных фильтров, построенных на основе полиномиальных приближений
Лабораторная работа №6: Исследование результатов фильтрации дискретного сигнала с помощью рекурсивных фильтров, построенных на основе формул численного дифференцирования и интегрирования
Учебные материалы
Цифровая обработка сигналов
functional_programming
gui
knowledge_base_and_expert_system
knowledge_graphs
knowledge_representation_and_artificial_intelligence_systems
man_machine_interface
ml
mse
object_oriented_programming
programming
ros
smart_data
statistical_methods_of_experimental_data_handling
storage
system_analysis_modeling_and_optimization
testing
Искусственные нейронные сети
Нейронные сети (магистратура) для групп 2025 года
AutoML
blockchain
Классические байесовские фильтры
Правила коммуникации
Контакты преподавателей
Компьютерное Зрение
Базы данных
Технологии автоматизации разработки ПО
Программные средства разработки систем искусственного интеллекта
Цифровые платформы
Domain-driven design (DDD)
Правила работы с репозиторием Github
Knowledge Graphs
Машинное обучение
Инструменты для анализа данных: R, Pandas
Обучение с подкреплением
Требования к оформлению отчетов
Smart Data
Пространственный искусственный интеллект
Курсы
diplomants
phd
playground
programming
staff
start
trash
wiki
Autolab knowledge base
sidebar
МОЭВМ Вики
Правила организации информации в Wiki
Инструменты страницы
Показать страницу
История страницы
Ссылки сюда
Экспорт в PDF
ODT преобразование
Наверх